2025年6月6日上午，重庆医科大学附属第二医院（以下简称“重医附二院”）“聚势·破界·共生”产学研协同创新大会隆重召开，重磅发布了医院亟需合作的七大技术攻关方向，旨在搭建临床需求与技术创新的融合桥梁，以科技赋能医疗，驱动公立医院高质量发展，让更多患者获益。
此次发布的攻关方向，源于医院深厚的临床实践积累，直指医疗产业升级的关键需求，展现了医院推动科技创新转化的坚定决心。活动现场，重医附二院数据中心主任舒斌对项目进行了简要介绍：
重医附二院数据中心主任舒斌发布《科技成果转化需求》／图源 重医附二院
基于运筹学的院区规划及资源优化配置：传统资源配置方式难以匹配医院业务的多样性和复杂性，在院区规划、旧院改造上，拟突破四大关键技术：多约束医疗资源优化配置建模与线性规划算法，基于排队论的动态资源调度与预测技术，多目标医疗服务优化的智能求解算法，大规模医疗网络的分布式优化计算技术。以构建智能化调度系统，目标实现患者等待时间最小化、设备利用率最大化。
“宽仁智融”—多模态智能数据中台升级项目：医院数据中心二期建设规划，拟突破四大关键技术：多模态医疗数据标准化接入与预处理技术，跨模态数据语义对齐与知识图谱构建算法，分布式多模态数据存储与实时计算技术，多模态AI模型联合训练与高效推理技术。以此构建全院统一的多模态智能数据中台，支撑AI赋能的智慧医疗应用生态。
AI赋能的智慧诊疗全场景体系建设：针对多语种理解、跨场景分诊、文档生成、数据融合推荐等技术瓶颈。本次攻关拟突破多语种医疗对话理解与智能问答技术，基于知识图谱的精准分诊与路径推荐算法，医疗文档智能生成与报告解读自动化技术，全流程患者数据融合与个性化服务决策技术，进而构建覆盖诊前-诊中-诊后的全场景智能化服务体系。
基于医疗垂域大模型的全程健康管理智能平台建设：医院健康管理中心拟建设“基于医疗垂域大模型的全程健康管理智能平台”，拟突破循证医学证据智能检索与关联推理算法，多模态个性化交互与精准干预决策技术，跨场景医疗语义理解与流程智能化技术，旨在破解健康管理智能化转型的核心难题。
基于混合现实技术的3D手术导航系统研发：为响应精准手术需求及医保政策支持，此次拟突破多模态影像实时融合与3D重建、光学追踪与AR/VR精准配准、手术路径智能规划与风险预测、手术量化评估优化四大技术，目标实现亚毫米级精度，缩短手术时间15%-20%，降低并发症率10%以上。
基于多源数据的“自适应”助听器智能算法：针对全球超4亿听障患者需求及现有助听器自适应不足问题，医院耳鼻喉科团队拟攻关多源数据融合与AI自适应算法两大核心技术，重点解决多模态环境信息实时融合算法、深度学习驱动的自适应信号处理技术、个性化听觉模型构建与优化方法等问题。攻关成果将达到国际领先水平，具备重大产业化价值。
融合数字孪生技术的元宇宙医院建设探索：探索元宇宙医疗前沿技术。拟突破高精度数字孪生建模与同步、多模态数据融合与虚拟化呈现、沉浸式医疗交互、跨平台互联互通四大技术，目标构建虚实融合的元宇宙医院生态，实现远程诊疗、虚拟培训、沉浸康复等一体化服务。
“这不仅是技术的邀约，更是共同使命的召唤！”舒斌主任表示，“此次发布的七大项目深深根植于临床一线痛点，也饱含着对医疗产业升级的无限憧憬。我们热切期盼与全球拥有相关技术优势的伙伴携手同行，共同破解技术瓶颈，推动前沿科技在医疗沃土中生根发芽，惠及广大患者，为提升服务效能、驱动数字化转型、建设‘健康中国’贡献强劲动力！”（资讯）
（文/周晋羽）
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