2023 年对人工智能来说以一个高潮结束。OpenAI 及其大语言模型 ChatGPT 在新闻编辑室和公司董事会中如野火般蔓延。到 12 月，其公共 API 拥有超过 2 亿名活跃用户。
然而，关于这项技术未来的存在性质疑开始浮现。批评者指出专业应用的局限性，到 2023 年底超过 90% 的企业主动禁用了 OpenAI 的工具。
接着出现了 2023 年的流行词 "幻觉"。确实，ChatGPT 大胆宣称奶牛蛋是蓝色的，这与鸡蛋不同，这削弱了其在企业部署中的潜力。更糟糕的是，由 Microsoft 支持的 OpenAI 独自行动，有可能在技术领域创造一个垄断生态系统。
雪上加霜的是，对风险的普遍担忧导致数百位知名人士联名呼吁暂停 AI 研究。
与此同时，欧洲备受期待的 AI 监管法规本应通过制定明确的使用指南来提供保障，但进展缓慢。
2024 年证明批评者是错的！
在实际应用方面，2024 年扭转了局势。到年底，超过 90% 的企业积极鼓励使用生成式 AI，其中 29% 已经培训了超过四分之一的员工。最好的是？58% 的企业常规用户报告每周至少节省 5 小时 - 而且不是普通的时间，而是最繁琐的工作时间！
对员工来说，这些新获得的时间是一个福音，让他们能够专注于喜欢的任务，加强与同事的社交联系，或者花更多时间陪伴家人。
人们担心的 "幻觉" 危机逐渐消退。为什么？企业利用大模型在交互、分析和综合方面的优势。关键是，用于生成响应的数据是专有的且经过精心策划的。
如今，AI 驱动的解决方案与数百万客户互动，生成 RFP，创建合规文档。
秘诀是什么？在任何大规模部署之前进行严格的测试、校准和实验。
竞争加剧
竞争格局发生了巨大转变。OpenAI（以及美国）不再独占市场。其他美国科技巨头推出了自己的模型：Google 的 Gemini、Meta 的 Llama 和 X 的 Grok。初创公司也引起轰动，如美国的 Anthropic 和法国的 Mistral，后者在成立仅 18 个月后就达到了 60 亿欧元的惊人估值 - 打破记录！
全球南方也不甘落后，有中国的 01.AI、中东的 ALLaM 和印度的 Bharat。如今，商业和开源解决方案都提供了丰富的选择。
监管和研究进展
备受争议的生成式 AI 研究暂停从未实现，监管框架开始成形。2024 年 5 月 21 日，欧洲议会发布了欧盟 AI 法案，旨在平衡保护个人和促进创新的需求。虽然企业对当前文本保持警惕，但他们认识到参与立法进程第二阶段的重要性：特定行业监管。
企业分配多少资源与政策制定者共同创建这些法规，将影响最终结果。
2025：充满潜力
尽管目前只有 24% 的企业报告从 AI 获得显著收益，但它仍然是 74% 企业的三大战略优先事项之一。显然，企业相信 AI！
创新仍在继续，新一代模型能够通过将复杂问题分解为较小的子问题来解决。
此外，技术进步正在促进生成式 AI 与机器人技术的融合。
别忘了 2025 年的流行词："代理"。这些自主系统将封装生成式 AI 的力量，适应复杂场景。事实上，支撑当今大模型的 Transformer 算法即将被更高效的继任者取代。
没有乌云密布？并非如此。
当然存在挑战：模型成本、网络安全和恶意使用 - 这些是任何新兴技术的常见问题。
但 AI 有其独特的阴影：其贪婪的能源需求。使用量的激增引发了对能源消耗不可持续激增的担忧。
行业正在通过节能芯片、数据中心和精简模型等创新来应对。能源效率与需求增长之间的竞赛已经开始，其解决方案将取决于创新、定价或监管。
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